GEO 生成式引擎优化
让品牌在 AI 问答里被准确提及与推荐,把回答里的位置从缺席变成在前。
- 覆盖
- 豆包、DeepSeek、元宝、文心一言、Kimi
- 交付
- 提及率与首推率时序监测,逐条可展开原始回答
一个客户常常同时有四类问题,但解法完全不同。先分清属于哪一类,再决定做哪一项。
让品牌在 AI 问答里被准确提及与推荐,把回答里的位置从缺席变成在前。
面向正向宣传与品牌背书的报道策划、撰写与发布,解决第三方信源缺失。
在知道、知乎等高 UV 问答平台做问题选址、回答撰写与账号运营。
已经爆发的危机,做事实核查、公开回应、平台正规投诉与整改善后。
不先测量就动手,是最常见的浪费。四步里,第一步和第四步用的是同一套指标。
在你关心的 20 个问题里,逐条记录 AI 现在的回答,标出是否提及、排在第几、引用了谁。
产出 基线表分三种缺口:实体缺失、内容缺失、信源缺失。三种的解法完全不同,混在一起谈会白花钱。
产出 缺口清单补齐结构化数据、可被引用的内容、第三方信源。三条线并行推进,进度分开记。
产出 执行排期同一批问题用同一套指标重跑,逐项对比。变化能查,才算数。
产出 月度对比写在官网上,是为了让两边都省事。认可这张表的客户,合作会很顺;不认可的,说明需求不匹配。
为什么把这一栏写出来。舆情处置这个行业里,承诺「什么都能删」的报价往往更低、见效更快,代价是把风险留给客户。属实的负面删不掉,只能靠整改与回应解决;不实的内容走平台投诉通道,有明确流程可循。这条界线我们不放宽。
不同行业的缺口类型不一样。看一眼就知道自己属于哪一类。
客户在 AI 里搜「除尘设备哪家靠谱」,为什么搜不到我们?
这类答案多来自行业媒体与招投标公示,缺的是第三方信源,不是官网文案不够多。执业资质与科室信息,AI 读到的是过期的怎么办?
先核对卫健委公示口径,让官网与公示一致,再补权威媒体的科室报道。出现负面评价之后,合规的回应路径是什么?
先核实事实。属实的进整改与公开说明,不实的走平台投诉,两条路不混用。竞品对比类问题里全是对方,怎么进场?
对比类问题需要可比的公开数据。先把产品参数、客户数、案例整理成可引用的表。加盟商尽调时会搜什么,我们准备好了吗?
会搜主体资质、诉讼记录、加盟商评价。这三项的公开信息要能互相对得上。招投标前的背景检索,哪些材料会出现在第一屏?
资质、业绩、安全事故记录。缺一项就会被追问,补齐比解释省事。下面是处置路径,不含客户信息。真实案例在取得客户授权后另行发布。
AI 回答里品牌名写错,指向了同名企业
先向平台提交实体更正,再用官网与权威媒体的统一表述覆盖,最后补齐工商与官网的实体关联。
同一批问题的实体指代是否正确,是否还出现同名混淆。
某平台出现一条不实爆料,开始被转载
核查事实与信源。属实的进整改与公开说明,不实的走平台投诉通道,同时准备统一的媒体口径。
原帖处置状态、转载量变化、搜索结果首屏构成。
新品上市,AI 里搜不到任何相关信息
先建实体,做官网结构化数据与产品页;再发权威媒体稿建立信源;最后做问答平台的场景问题。
目标问题的提及率从零起的变化曲线,以及首推位置的出现时间。
填完之后,我们会先做一次快速检索,看清现在的实际情况,再回你电话。诊断这一步不用付费。